医学论文与统计分析

源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的网站我们平时写论文，都知道Table1对吧，描述研究对象的人口学的特征，有些时候还要比一比，计算一个P值。郑老师也提过一些Table1的写作建议，最近这两天看到有个

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混杂偏倚很多人知道，未测混杂偏倚了解过吗？要控制未测混杂偏倚，其实方法倒也不多，“阴性对照”是一类方法。最近我仔细读了一篇发表在 International Journal of Epidemiolo

郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！（ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！）平台目前可直接分析的所有指标如下：向上滑动阅览

源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的网站引言人家北京中医药大学首创抗衰老饮食评分AADS，直接拿下Nature子刊！ps：该指标目前仅发文一篇，郑老师团队的NHANES 平台可一键提取！发文蓝海千万别

2007年我对贝叶斯方法挺感兴趣，才导师指导下学习该方法。碍于该方法的确实难用，且年幼无知。接下来的时间，一直用频率学派的方法进行学习与研究。听过n多的视频和讲座，熬着没有重新复习。现在从头再来！你们

郑老师团队风暴统计 Zstats 平台再添新功能！全新上线公共卫生常用工具，率的标准化使用模块，支持根据上传数据和外部标准绘制标准化率、绘制标准化率的折线图、非线性趋势图。平台采用可视化操作界面，参数

郑老师团队开发的风暴统计平台，相信不少关注我们公众号的朋友已经用过了。从毕业论文到SCI投稿，它帮无数学友跨过了统计这道坎，也收获了不少好评。这是个免费工具！Zstats风暴统计免费平台由浙江中医药大

中国学者在JAMA子刊发表研究，评估400篇中医药随机对照试验(RCT)论文质量。发现92.5%的论文未明确表述研究假设，整体研究设计规范性不足。研究指出中医药临床试验方法学质量仍需提升，符合高质量证据标准的研究占比较低。

华西医院团队在JAMA子刊发表研究，评估中医药领域随机对照试验（RCT）的方法学质量，结论指出多数中药RCT研究设计存在缺陷。该研究聚焦于中药临床研究的证据质量与方法学规范问题。

2026年8月，医学统计平台“风暴统计”介绍一款基于大语言模型的开源因果推断工具，其方法学文章发表于期刊《Journal of the American Statistical Association》。该工具宣称可自动完成因果推断分析，一分钟内输出结论，旨在降低统计门槛，提高研究效率。适用于临床研究及真实世界数据因果分析场景。

浙江中医药大学医学统计学教研室推出“30天学会统计学”公益课，第12讲聚焦等级资料比较，讲解秩和检验与卡方检验的适用场景及SPSS和风暴统计平台操作。课程免费公开，旨在提升医学研究者的统计应用能力。

2026年8月9日，据医学论文与统计分析信源报道，中国研究团队采用自然实验法，在Nature子刊上发表了第四篇研究论文。该研究聚焦于生命最初1000天（从怀孕到2岁）的营养干预对长期健康的影响，利用自然实验设计规避了随机对照试验的伦理和可行性限制，为营养政策提供了新证据。

浙江中医药大学医学统计学教研室推出“30天学会统计学”公益免费公开课，第25讲聚焦生存曲线图的解读。课程涵盖统计学理论及SPSS与风暴统计平台两种软件操作，旨在帮助医学研究者正确理解和应用生存分析。该课程为公益性质，不收取费用。

浙江中医药大学医学统计学教研室推出“30天学会统计学”公益免费公开课，第26讲聚焦Cox回归，涵盖统计学原理及SPSS与风暴统计平台两种软件操作。课程于2026年8月9日发布，面向医学研究者，旨在提升统计应用能力。

2026年8月7日，医学论文与统计分析发布文章指出，一项采用双重稳健估计和SuperLearner等高级方法的因果推断研究，因数据缺失问题未能得出可靠结论。研究强调即使使用复杂统计技术，数据质量仍是因果推断的关键。该案例警示研究者需重视数据收集与缺失处理。

复旦大学于2026年8月6日宣布开放超过20万中国人的生物数据，相关研究成果已发表于Nature子刊（IF 9.9）。该数据集涵盖基因组、表型等多维度信息，供科研人员使用。此举旨在推动精准医学和人群健康研究，但数据开放可能涉及隐私和伦理问题。

2026年8月6日，医学论文与统计分析平台发布《真实世界临床研究（回顾性数据分析）》专栏课程，聚焦敏感性分析理论与方法。课程面向临床研究者，系统讲解敏感性分析在回顾性数据分析中的应用，包括方法选择、实施步骤及结果解读，旨在提升真实世界研究的稳健性。

2026年8月5日，医学论文与统计分析平台发布公益课程，讲解正态性检验方法。课程为30天学会医学统计学系列第2天第1节，面向医学研究者，介绍如何通过图形和统计量判断数据正态性，适用于后续统计方法选择。

2026年8月5日，医学论文与统计分析平台发布公益课程第四讲，主题为两样本秩和检验。课程探讨其在医学研究中的角色，强调当数据不满足正态分布或方差齐性时，秩和检验作为参数检验的替代方法的重要性。内容涵盖适用条件、操作步骤及结果解读，旨在提升医学研究者的统计应用能力。

南方医科大学团队利用5个血浆蛋白构建了脂肪肝病预测模型，该模型可提前16年预测个体患病风险。研究基于大规模队列数据，通过蛋白组学分析筛选出关键生物标志物，并验证了模型的准确性和稳定性。相关成果已发表，为脂肪肝的早期筛查和干预提供了新工具。

2026年8月3日，NHANES平台更新，新增多个可直接分析的膳食营养指标，涵盖维生素、矿物质等类别。这些指标基于最新调查数据，可供研究者直接使用，无需额外计算。更新旨在简化营养流行病学研究流程，提升数据利用效率。

近日，一款开源工具因能去除SCI论文中的“AI味”而引发关注，连Nature杂志也对此进行了报道。该工具旨在帮助科研人员识别并修改由AI生成的文本，使其更符合人类写作风格，从而降低论文因AI痕迹被拒稿的风险。目前该工具已开源，供科研人员免费使用。

2026年8月3日，医学论文与统计分析平台发布“30天学会医学统计学公益课”第19天内容，主题为病例对照研究的统计策略。课程面向医学研究者，讲解病例对照研究的设计、数据分析方法及常见统计陷阱，旨在提升研究者的统计应用能力。

近日，一篇关于目标模拟试验与目标最大似然估计（TMLE）联合应用的研究论文发表于一区顶级期刊。该研究展示了两种方法结合在因果推断中的优势，为药械监管领域的真实世界证据生成提供了新思路。文章详细阐述了方法学原理及实际应用案例，提示监管科学中复杂因果问题的解决路径。

2026年7月31日，医学论文与统计分析平台宣布，批量综合指标已上线七大数据库平台，包括TyG指数、eCRF、CKM综合征等多个热门指标，用户可直接使用。该功能旨在简化科研数据处理流程，提升分析效率。适用于相关领域的临床研究和数据分析工作。

北京协和医学院学者利用全球学生健康调查（GSHS）数据库，在JCR一区期刊发表研究论文。该数据库由WHO与美国CDC联合建立，覆盖全球多国青少年健康行为数据，完全公开免费，研究者可自行下载使用。此次发文验证了该数据库在公共卫生研究中的价值。

2026年7月，中国学者在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表研究，利用中国家庭追踪调查（CFPS）公开数据，分析外卖消费与体重变化的关系。研究发现，外卖消费与肥胖之间的关联并不显著，挑战了传统认知。该研究基于大规模样本，采用严谨的因果推断方法，为公共卫生政策提供新视角。

2026年7月27日，NHANES Online平台宣布数据更新，新增涵盖肝病、营养代谢、环境暴露等热门研究方向的数据库。该平台为研究人员提供便捷的在线数据分析工具，此次更新将扩大研究范围，支持更多流行病学与临床研究。具体更新内容及使用方式需访问平台查看。

一项基于15年招聘数据的分析显示，SAS在生物统计领域的统治地位已结束，R语言成为流行病与卫生统计学硕士的核心技能。该分析可能基于中国就业市场数据，反映了行业对R语言需求的增长。具体发布时间为2026年7月24日，来源为医学论文与统计分析公众号。

2026年7月，中国学者基于NHANES数据库开发了一种新型抗衰老饮食评分指标，相关成果发表于Nature子刊。该研究旨在量化饮食模式与衰老进程的关联，为抗衰老干预提供评估工具。研究利用大规模人群数据，结合多维度生物标志物，构建了该评分体系，并验证了其与健康结局的相关性。具体评分构成及临床应用价值需查阅原文。

2026年7月23日，中国医学论文与统计分析平台发布文章，介绍英国老龄化纵向研究（ELSA）数据库，其血液检测指标数量为CHARLS数据库的两倍。该数据库提供客观生物标志物数据，可用于药械监管相关的真实世界研究，支持审稿人评估。

2026年7月22日，南京大学博士团队宣布其利用中国免费数据库CLASS（中国纵向老龄化研究）完成的研究发表于二区TOP期刊。该数据库数据获取零门槛，为研究者提供便捷的老年健康数据支持，申请现已正式开放。

2026年7月22日，微信公众号“医学论文与统计分析”发布文章，介绍普通医学研究者利用AI Agent发表SCI论文的范式。文章通过实例展示如何将Agent应用于研究设计、数据分析及论文撰写，并强调其可模仿性。该文为研究者提供了一种高效发表高分论文的新路径，但未提及具体期刊或时间节点。

2026年7月21日，中国医学论文与统计分析平台宣布INSPIRE数据处理平台正式上线。该平台旨在替代繁琐的手工操作，可在几小时内完成全流程数据处理，提升效率。适用于药械监管相关数据的处理与分析，具体功能包括数据整合、清洗、分析等。

2026年7月20日，医学论文与统计分析平台发布文章，系统介绍了因果推断的完整分析流程，包括构建有向无环图（DAG）识别混杂因素，以及应用双重稳健估计（DR）进行效应估计。文章通过实例展示了从研究设计到统计分析的步骤，旨在帮助研究者正确实施因果推断方法。

2026年7月20日，中国医学论文与统计分析平台宣布推出INSPIRE数据整理平台，旨在帮助临床医生高效整理和分析科研数据，突破科研瓶颈。该平台针对临床医生的实际需求设计，提供数据清洗、整理、统计分析等功能，有望提升临床研究的效率和质量。目前平台已正式上线，供相关研究人员使用。

2026年7月17日，医学论文与统计分析平台发布文章，强调临床护理研究中因果推断方法的重要性。文章指出，随着研究质量要求提高，护理研究者需系统掌握因果推断方法，以提升研究证据等级。内容涉及方法学介绍、应用场景及学习路径，旨在推动护理研究科学化。

美国国家健康与老龄化趋势研究（NHATS）数据库已积累十年追踪数据，覆盖8000余名老年人，为研究老年人健康、功能衰退及护理需求提供长期纵向数据。该数据库由美国国家老龄化研究所资助，每年采集认知、身体功能、医疗利用等信息，是老年医学和卫生政策研究的重要资源。中国研究者可申请使用，用于跨文化比较或方法学参考。

2026年7月14日，医学论文与统计分析公众号发布文章，介绍INSPIRE围手术期数据库的数据整理思路。文章可能涉及数据清洗、标准化、变量定义等流程，旨在为围手术期研究提供数据管理参考。具体内容未提供摘要，但标题表明其聚焦于数据库整理方法。

2026年7月13日，医学论文与统计分析（中国）发布文章，探讨AI智力成本趋零背景下统计学的价值。文章指出，AI可低成本完成数据分析，但统计学思维、研究设计、因果推断等核心能力仍不可替代，强调统计学家需转型为AI协作的决策支持者。

2026年7月12日，中国医学论文与统计分析公众号发布文章，报道一位博士研究生利用公共数据库作为第一作者在Nature子刊发表论文，影响因子高达52.5。文章汇总了一周内相关领域的好文，强调公共数据库在科研中的价值。

2026年7月10日，中国健康与养老追踪调查（CHARLS）平台宣布上线一项新指标——身体-心理-认知多重共病（PPC-MM）。该指标整合了身体、心理和认知三个维度的健康数据，用于评估中老年人群的多重共病状况。此指标已在国际顶级期刊发表，为相关领域研究提供了新的标准化工具。

上海交通大学团队开发了一款AI技能，宣称可在5分钟内完成Nature级别的科研绘图，解决科研人员图表绘制难题。该工具于2026年7月9日发布，具体功能和应用范围尚未详细披露，但预计将提升科研图表制作效率。

2026年7月9日，医学论文与统计分析平台发布消息，介绍一种菜单式公共数据库平台，该平台旨在简化科研人员的数据分析流程，无需编写代码即可完成数据挖掘和统计分析，从而辅助学术论文撰写。该平台可能整合了多个公共数据库，提供用户友好的界面和标准化分析模块。

2026年7月8日，中国医学论文与统计分析公众号报道，一项关于菜单标签的随机对照试验（RCT）发表在Lancet子刊上。该研究通过随机分配不同菜单标签，评估其对消费者选择的影响，体现了RCT方法在非医疗领域的应用拓展。研究结果可能对公共卫生政策和餐饮行业产生启示。

2026年7月8日，医学论文与统计分析平台发布文章指出，因果推断与机器学习结合正成为新趋势。该方法可增强数据分析的稳健性，尤其在观察性研究中控制混杂因素，提高结论的可信度。文章介绍了相关方法与应用场景，为医学研究者提供新思路。

2026年7月7日，中国医学论文与统计分析公众号发布消息，介绍风暴统计平台可零代码完成预测模型论文的完整分析流程。该平台旨在简化统计分析，使研究者无需编程即可进行预测模型构建与验证，适用于临床研究及药械相关数据分析。

澳大利亚女性健康数据库（ALSWH）近日免费公开，包含两代女性长达数十年的随访数据，涵盖健康、社会、心理等多维度信息。该数据库为全球研究者提供宝贵资源，尤其适用于女性健康、流行病学及卫生政策研究。研究者可通过官方渠道申请访问，数据将定期更新。

近日，欧洲癌症杂志（EJC）发表一篇一区文章，提出一种结合病例、大语言模型与专家评分的论文模板，旨在降低医疗AI研究的技术门槛。该模板无需编程，通过结构化病例输入和专家评分系统，可辅助研究者开展临床AI应用研究。文章提供了具体操作流程和评分标准，适用于肿瘤等临床领域。