医学统计学公益课：正态性检验方法解析

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Day 2-1： 正态性检验及其应用

本日学习任务

从本讲开始，我将利用8讲左右，介绍实验性研究定量数据的统计分析策略。在Day 1的视频我已经说过，统计分析最重要的三个决定因素是研究设计类型、数据类型和数据的分布，因此，本讲在介绍实验性研究定量数据的统计分析策略，首先解决的是定量变量的分布是否正态的问题。

将出生28天的20只大鼠随机分成两组，分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，8周后观察其体重（g）。问两种不同饲料组别的大鼠体重正态性情况如何？数据见数据库d2_weight.sav.

高蛋白组：133，145，112，138，99，157，126，121，139

低蛋白组：118，75，106，87，94，110，102，124，130

本案例包括2个变量，一个是大鼠体重（g），另外一个是分组变量（高蛋白组和低蛋白组）。主要研究的结局指标是大鼠体重，定量变量数据。

数据的正态性问题，可从两个层面来探讨。第一个层面是所有大鼠体重值放在一起的整体正态性，另外一个层面是高蛋白组和低蛋白组两组数据各自正态性。前者被称为单样本正态性，后者为两样本正态性。

本日软件操作的SPSS数据库是d2_weight.sav，加入课程群即可获得。

① 因变量列表（dependent variable）：这一选框选入检验变量、或者结局变量（是希望去探讨的目标变量）

② 图：见下图：选“含检验的正态图、茎叶图、直方图”

① 茎叶图和直方图，两者都√上。特别是直方图，可以直观地看出数据的分布形态。

② 含检验的正态图：这一选项即进行正态性检验。

 

① 因子列表（Factor variable）：这一选框选入分组变量、或者原因变量。本研究分组变量为group（饲料类型），可以分为2组。

② 图：见单样本正态性检验，此处略

SPSS是开展正态性检验常见的软件，但是更快捷的方法可以通过“风暴统计Zstats”来进行操作。

“风暴统计”是郑老师团队基于R语言推出来的智能在线公益免费平台。（浏览器输入medsta.cn/software或者百度“风暴统计”）

分析结果可靠！所有分析都是基于R语言成熟的R包开展，目前产品正在开发中，各模块均免费使用。

具体方法可见下面文章：

如何利用【在线智能统计平台】开展正态性检验

结果如下：

总结来说，判断数据正态性，需要结合直方图和正态性检验，将数据分布分为三大类，在此基础上分别选择不同的统计方法进行统计描述和统计推断。

不过，要略显麻烦的是，这种近似正态没有标准来判定，是经验之谈。初学者判定的时候，如果遇到十分模棱两可的图，可以视为严重偏态分布。

最后，你猜猜，下面哪些图可以认为是严重偏态，哪些是近似正态分布的？

想知道答案？欢迎来加入公益课程群参与讨论