医医学论文与统计分析 · 公众号
8月6日 08:45 · 阅读约 6 分钟
医学论文与统计分析· 中国精选72分
复旦大学开放20万中国人生物数据并发表Nature子刊
复旦大学开放20万+中国人的生物数据，还用它发了Nature子刊（IF 9.9）！
发布于 2026/8/6 08:45:20（北京时间）
摘要
复旦大学于2026年8月6日宣布开放超过20万中国人的生物数据，相关研究成果已发表于Nature子刊（IF 9.9）。该数据集涵盖基因组、表型等多维度信息，供科研人员使用。此举旨在推动精准医学和人群健康研究，但数据开放可能涉及隐私和伦理问题。
AI 主编 · 推荐理由推荐理由
该数据开放对药企研发具有重要参考价值，可用于药物靶点发现和人群差异研究。建议相关团队评估数据可用性，并关注数据使用合规性。
正文
众所周知，咱们中国数据库能开放的少之又少，更别说珍贵的生物数据。因此，今天向大家介绍的这个数据库的价值之高就显而易见了！它就是——泰州纵向研究（Taizhou Longitudinal Study, TZL）！TZL由复旦大学金力教授于2007年启动建设，是在江苏省泰州市开展的一项基于人群的前瞻性队列研究。截至2026年，已成功招募超过20.1万名20-80岁成年人。其中98.8%为汉族，41.4%为男性，60.5%为农村居民。- 描述常见慢性病（心血管疾病、糖尿病、癌症等）的死亡率与发病率特征。
- 确定伴随中国经济发展而出现的环境风险因素（饮食、生活方式、职业等）。
- 确定常见慢性病的遗传风险因素以及基因-环境交互作用对慢性病的贡献。
研究通过慢性病登记系统对发病和死亡进行无限期随访。每三年进行一次重复调查。截至2021年，已收集超过220万条记录，包括12,265例死亡和80,571人次住院。包括血液、尿液、唾液、粪便等多种生物样本，已积累超过300万份。基线血样用于生化检测（血脂、血糖、肝肾功能、肿瘤标志物、甲状腺功能等）。已完成对2009-2014年招募的约5万名参与者的全基因组基因分型。采用中国基因分型芯片（CGA），专为汉族人群优化。涵盖66项体格检查和生化指标，包括人体测量、血压、血糖、血脂、电解质、炎症标志物、传染病标志物、肝肾功能、甲状腺功能及肿瘤标志物等。此外，研究已建立多个深度表型子队列，如泰州影像研究（TIS）、泰州肝脏疾病研究（T-SOLID）、泰州眼病研究（TES）等。TZL已开发受控访问的数据共享平台——泰州队列一体化智能资源共享平台。数据获取需通过官方平台提交申请，经委员会审核。
获取网址：https://tz.fdtzihs-wj.org.cn/tzcohort/shared-portal/
总之，泰州纵向研究（TZL）是一个覆盖超20万中国汉族成人的前瞻性队列，通过整合长期随访、多维表型与基因组数据，为系统揭示中国人群慢性病的遗传-环境交互机制及精准医学研究提供了不可或缺的本土化资源。
下面我们来看一篇中国学者利用TZL数据库发表的一区文章，希望能为大家的研究提供一些新的思路和想法！
随着精准医学的发展，寻找可靠的癌症风险预测生物标志物成为提升乳腺癌防治水平的关键。循环蛋白生物标志物因其微创、稳定等优势备受关注，但多数研究基于诊断后样本，存在局限性。近期，复旦大学、福建医科大学学者团队基于TZL和UKB数据库，在顶刊Nature子刊《npj precision oncology》（医学一区，IF=9.9）发表研究论文，旨在旨在系统评估92种循环免疫-肿瘤生物标志物与乳腺癌发病风险的关联，并验证其作为早期筛查标志物的潜力。研究表明，肝细胞生长因子（HGF）是绝经后女性乳腺癌风险的有前景的早期检测生物标志物，并在健康生活方式/BMI与乳腺癌风险之间起到中介作用。- 发现队列（TZL）：纳入195例新发乳腺癌患者及195名匹配对照。利用Olink免疫-肿瘤面板检测92种血浆蛋白水平；
- 验证队列（UKB-PPP）：从英国生物银行药物蛋白质组学项目中纳入881例新发乳腺癌患者及匹配对照，对发现队列中的阳性结果进行验证。
统计上，采用条件逻辑回归分析蛋白质与乳腺癌风险的关联。此外，在UKB-PPP中进一步进行了中介分析和孟德尔随机化（MR）分析。结果显示，在TZL队列中，有11种蛋白质与乳腺癌风险显著相关（FDR < 0.05），涉及细胞凋亡、趋化与炎症、细胞增殖与修复等通路。图2 11种鉴定蛋白与乳腺癌发病风险的关联（TZL队列）在UKB-PPP中，HGF是唯一得到验证的蛋白。在绝经后女性中，HGF水平每升高一个标准差，乳腺癌风险增加13%，且在诊断前5年内关联更强。图3 UKB-PPP中11种蛋白与乳腺癌发病风险的关联（按绝经状态分层）中介分析显示，HGF显著介导了健康生活方式指数（HLI）（27.17%）和BMI（19.79%）对绝经后女性乳腺癌风险的影响。此外，孟德尔随机化分析证实了HGF与乳腺癌风险，特别是ER-乳腺癌风险之间存在潜在因果关联（OR = 1.08）。综上所述，该研究证实无论是通过药物干预，还是调整生活方式，HGF都有望成为一个有效的干预靶点，从而改善乳腺癌的预防与治疗。
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