INSPIRE数据整理平台上线，助力临床医生突破科研瓶颈

近年来，临床真实世界数据、人工智能预测模型和围术期精准管理逐渐成为麻醉学、外科学、重症医学和临床流行病学研究中的热点方向。

但是，对于围术期研究而言，一个长期存在的问题是：数据很难获得，结构也很复杂。

围术期数据并不只是“手术记录”这么简单。一个完整的围术期研究往往需要同时整合：

• 患者术前基本信息；

• 术前合并症和诊断；

• 手术类型、麻醉方式和手术时间；

• 术中生命体征和麻醉机参数；

• 术后 ICU 入科和出科信息；

• 病房生命体征；

• 实验室检查；

• 住院期间用药；

• 住院结局、ICU 住院时间、总住院时间和院内死亡等结局。

如果研究者自己从医院信息系统中抽取这些数据，不仅需要跨越手术麻醉系统、检验系统、医嘱系统、诊断系统和 ICU 系统，还要解决大量时间对齐、变量标准化和多次手术匹配问题。

因此，一个公开、规范、可重复使用的围术期数据库，对科研训练、方法开发、模型验证和多中心研究设计都非常有价值。

今天给大家介绍的就是这样一个数据库：

INSPIRE：a publicly available research dataset for perioperative medicine

INSPIRE 的全称可以理解为：

INformative Surgical Patient dataset for Innovative Research Environment

它是一个面向围术期医学研究的公开研究数据库，数据来自韩国首尔大学医院，覆盖 2011 年至 2020 年接受麻醉下手术治疗的成人患者。

它的定位不是单纯的“术中生命体征数据库”，而是一个更完整的围术期研究数据库。

简单来说，INSPIRE 把患者从入院、手术、术后 ICU、病房、检验、药物到结局的信息整合在一起，大约包含 13 万例手术记录的数据资源。

它尤其适合以下几类研究：

• 围术期不良结局预测；

• 术后 ICU 入住风险评估；

• 术中生命体征变化与术后结局关系；

• 术前实验室指标与术后死亡、ICU 住院、住院时间等结局的关联；

• 麻醉方式、手术类型、急诊手术与围术期风险研究；

• 机器学习模型开发与外部验证；

• 真实世界围术期数据整理和统计分析方法训练

该数据库于2026年6月在 PhysioNet 平台发布最新版本1.4.2，属于需要申请权限后使用的健康医疗数据资源。

• 🔵2000余种手术方式
• 如：胃肠外科、骨科、神经外科、产科、妇科、耳鼻喉科、胸外科和泌尿外科手术等
• 🔵1000余种诊断
• 如：是否有高血压；是否有糖尿病；是否有慢性肾脏病；是否有冠心病；是否有脑血管疾病；是否有肝病；是否有肿瘤相关诊断等；
• 🔵900余种药物
• 如：血管活性药物；抗菌药物；镇痛药物；抗凝药物；利尿剂；降压药或降糖药等；
• 🔵38种实验室检查指标
• 如：血常规；肝功能；肾功能；电解质；凝血功能；动脉血气；乳酸；心肌酶；HbA1c等；
• 🔵70余种生命体征指标
• 如：心率；收缩压、舒张压、平均动脉压；脉搏氧饱和度；呼气末二氧化碳；体温；潮气量；气道峰压；PEEP；吸入氧浓度等。
  总之，对于临床研究者而言，INSPIRE 是一个非常适合系统学习围术期真实世界数据整理、临床预测模型构建和机器学习方法应用的平台型数据库。

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