南大博士利用免费中国数据库CLASS发表二区TOP论文，数据获取零门槛

摘要

2026年7月22日，南京大学博士团队宣布其利用中国免费数据库CLASS（中国纵向老龄化研究）完成的研究发表于二区TOP期刊。该数据库数据获取零门槛，为研究者提供便捷的老年健康数据支持，申请现已正式开放。

正文

源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的AI网站

3.2亿。

这是中国60岁及以上老年人口的数字——每4个中国人里就有1位老人。

他们靠谁养老、在哪养老、如何看待自己的晚年？这些涉及养老意愿、代际关系、社区支持等关乎3.2亿人福祉的问题，光靠常见的CHARLS数据库远远不够。

但幸运的是，中国老年社会追踪调查（CLASS）——中国唯一一个深度记录老年人“社会生命”的全国性追踪数据库，现免费开放2014年、2016年、2018年、2020年和2023年五期调查数据，下载即用！

若在CHARLS 里找不到合适的变量，不如试试 CLASS。

相关数据正式上线CSSD

  认识中国老年社会追踪调查（CLASS） 

中国老年社会追踪调查（China Longitudinal Aging Social Survey，CLASS） 是一个全国性、连续性的大型社会调查项目，由中国人民大学老年学研究所发起设计。

CLASS项目于2014年正式启动全国基线调查（2011年和2012年进行了两次试调查），此后每两年追踪一次。

采用分层多阶段的概率抽样方法，以县级区域（包括县、县级市、区）作为初级抽样单位，村/居委会作为次级抽样单位，维持调查存活老年样本约12,000人。

CLASS问卷由社区问卷和居民问卷两部分组成，均采用访员面对面访问的形式填写。

1. 社区问卷

社区问卷的受访者为村/居委会主任、书记和其他主要工作人员，内容涵盖村/居委会的地理位置、能源使用、人口情况、社区服务等基本信息。

2. 居民问卷

涵盖受访者的七大方面信息：

• 社会人口特征：性别、年龄、受教育程度、婚姻状况等基本背景信息

• 健康和相关服务：身体健康、心理健康、生活自理能力、医疗资源及利用等

• 社会经济状况：职业经历、收入支出、迁移经历等

• 养老规划与安排：退休适应、经济储备、照料服务获取方式、养老场所选择等

• 认知与老化态度：老年人认知问题及老化态度，用于分析养老观念

• 家庭与子女：用于分析家庭代际交换

• 联系方式：受访者及其子女的联系方式

相比其他老龄数据库，CLASS拥有以下不可替代的独特优势：

1. 聚焦“社会人”的深度调查

信息收集包括养老观念、养老规划、代际关系等独特议题。主要研究方向有：老年人的社会适应、认知与精神健康、劳动和社会参与、家庭代际关系与隔代照料、社会网络及社会隔离、信息技术使用影响评估等。

2. 独特的社区层面数据

这一设计使研究者能够将个体的养老观念、行为与所处的社区环境（如养老设施、医疗服务等）结合起来分析，是研究“社区环境如何影响老年人生活质量”的核心数据来源。

3. 严格的质量控制

在调查过程中，CLASS采用实地督导监督指导、远程数据分析及电话核查等多种方式进行质量控制，以确保数据质量。

√数据获取详细说明

用户可登录中国人民大学社会科学数据资源平台，检索“中国老年社会追踪调查”或“CLASS”，根据平台要求提交数据使用申请。

获取网址：https://cssd.ruc.edu.cn/home

主要步骤如下：

1. 注册平台账号

2. 选择对应年份的数据

3. 下载电子版数据使用协议，签署后发送电子版到项目组邮箱class_ruc@163.com

4. 填写数据使用的研究计划

5.  一般于三个工作日内将申请处理完毕，并于七个工作日内将处理结果通知申请方。

  基于CLASS的发文情况 

自2026年开始，CLASS保持着每月平均5-6篇的发文量，且大多为二区以上。对于各位想冲击SCI又不想过分内卷的小伙伴，这个竞争小的CLASS绝对是最佳选择之一！

接下来就为大家介绍一篇近期南京大学用CLASS发表的文章。

社会参与常被视为促进老年人心理健康的有效途径，但现有研究多将不同类型的活动混为一谈，忽略了其内在逻辑差异——向外输出价值 vs. 向内滋养自身，对心理健康的影响可能截然不同。

2026年6月4日，南京大学学者团队基于CLASS 2020年数据，在期刊《BMC Geriatrics》（医学二区，IF=4.5）发表研究论文，旨在系统分析不同类型的社会参与与中国退休老年人抑郁症状的关联，并考察城乡和性别差异。

本公号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料。

研究经过纳排，最终纳入分析的样本量为7,443名已退休或退出有偿劳动的老年人。

图1 参与者筛选流程

研究者创新性地提出了 “贡献–发展”社会参与分析框架，将社会参与分为两大类：

• 发展型参与：强调活动对个体自身成长、享受和健康维护的价值（如学习参与、积极休闲）；
• 贡献型参与：强调老年人通过活动向外部世界输出价值（如社区志愿服务、隔代照料、退休后再就业）。

研究通过多元线性回归模型，分析了各类社会参与与抑郁症状（CES-D 9项量表）的关联，并进一步检验了城乡和性别的调节效应。

图2 研究框架

结果显示，学习参与、积极休闲、互联网使用、隔代照料以及退休后再就业，均与更低的抑郁症状显著相关；而代际家务支持则与更高的抑郁症状显著相关。

表1 各类社会参与与抑郁症状的关联

值得关注的是，城乡差异呈现出一种“悖论”模式：

• 一方面，农村老年人在代际家务支持和选举参与方面的参与水平更高，但这些活动对其心理健康的保护作用却不如城市老年人显著；
• 另一方面，积极休闲和互联网使用在农村老年人中的参与率虽然较低，但其与抑郁症状缓解之间的关联强度反而更大。

图3 社会参与与抑郁症状关联的城乡差异

性别差异仅集中在两种活动上：

• 学习参与与抑郁降低的关联在女性中显著强于男性——女性参与学习活动后抑郁水平下降更明显
• 退休后再就业与抑郁降低的关联主要在男性中观察到，在女性中该关联显著减弱。

图4 社会参与与抑郁症状关联的性别差异

综上所述，社会参与与老年抑郁的关联并非简单的“有益”或“无益”，而是取决于活动类型与社会情境。因此，促进老年人心理健康的政策不应止步于鼓励“多参与”，而应为农村老年人和女性群体提供更有针对性的支持。

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