开源工具去除SCI论文AI味获Nature关注

源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的网站

用AI写论文已经不是什么新鲜事了。但AI写出来的东西总带着一股"AI味"——句式雷同、空话连篇、缺乏个人风格。

最近Nature报道了一款叫Academic Humanizer的开源工具，专门处理这个问题，研究团队将其开源在GitHub平台。

为什么做这个工具？研究者在文档中说得很坦诚，他们团队经常用AI写论文和基金申请，但AI出来的初稿总是空话连篇，动不动"近年来..."，句式冗长，完全没有作者自己的风格。

然而，当前市面上的"人性化"工具都是给博客和营销文案准备的，拿那种东西润色NSF项目书，学术表达该有的严谨性全被磨平了。

所以，他们就自己手搓了一个。

• 他们让AI拿自己的初稿跟团队已发表的论文、已中标的基金本子做对比，手工过一遍差异，把规则总结出来。

• 删掉"not just X, but Y"这种典型AI句式，去掉泛滥的破折号，把"paves the way"这类虚词换成实在的表达，给没证据支撑的论点补上来源。

研究团队特意强调，他们的目的不是为了骗过AI检测，也不是为了制造虚假创新点。而是让AI写出来的草稿读起来清晰，有作者自己的声音。

具体效果怎么样呢？文档里给了一个对比。

√润色前（典型AI腔） ：

"近年来，持续学习引起了越来越多的关注并取得了显著的成功。然而，现有方法仍然面临关键挑战。在本项目中，我们提出一个利用尖端技术的新框架，以深入探讨这些复杂问题，为该领域带来变革性范式。"

√润色后：

"持续学习很重要，但现有方法偏经验主义，背后的原理不清楚。这限制了可靠性和进展。本项目从三个层面建立有理论依据的框架：适应性、软监督、跨领域知识。我们在自动驾驶和网络管理上做验证。"

简单读一遍，差距是明显的。

事实上，当这个工具推出来之后，科研界反应两极。

里斯本一个做健康信息学的研究员说，这是他用过最好的工具；而西班牙一个植物学家却说，这就是欺骗；甚至卡内基梅隆一个搞信息科学的担心这东西对科学有害。

反对的人到底在担心什么？

不是工具本身，而是有了这个东西，会不会有更多人偷偷用AI写论文然后不承认？

有意思的是，Nature报道出来之后，研究者悄悄改了GitHub上的描述。原来写的是"去除常见的AI痕迹"，改成了"提升清晰度和语气"。还加了一段伦理说明，这只是一个编辑工具，不能免除作者披露AI使用情况的义务。

另一方面，Pangram检测平台的CEO说，他的系统能抓到大部分"人性化"之后的文本，但已经在做升级了，专门对付这类工具。

• 你在想怎么伪装，别人在想怎么识破伪装。

在我看来，工具本身并没有错，我们当然可以用各种AI工具协助我们解决一些繁琐的工作，错的是“用了却不承认”。

√这个工具我们应该如何使用

研究团队在Github上开源了该工具，网址为https://github.com/AIScientists-Dev/academic-humanizer

如果你是Claude用户，直接跑这行命令：

# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh

在 Claude Code 中，你可以通过以下方式使用 Humanizer：

• 直接调用技能

/humanizer-zh 请帮我人性化以下文本：[粘贴你的 AI 生成文本]

• 在对话中使用

请用 humanizer 帮我改写这段话，让它更自然：这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外，它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。

• 处理文件内容

/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容

在部署好这个工具之后，我们就可以调用了。例如改写学术摘要

输入：

/humanizer-zh本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用，突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外，它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。

输出示例：

本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用，重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。

写在最后

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