中国学者首创抗衰老饮食评分新指标并发表于Nature子刊
中国学者用NHANES发文Nature子刊，首创抗衰老饮食评分新指标！
摘要
2026年7月，中国学者基于NHANES数据库开发了一种新型抗衰老饮食评分指标，相关成果发表于Nature子刊。该研究旨在量化饮食模式与衰老进程的关联，为抗衰老干预提供评估工具。研究利用大规模人群数据，结合多维度生物标志物，构建了该评分体系，并验证了其与健康结局的相关性。具体评分构成及临床应用价值需查阅原文。
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该研究提出的新评分指标可能成为营养干预和抗衰老产品开发的参考工具，对药企的保健品研发和临床营养策略具有潜在指导意义，建议相关研发和医学事务部门关注并评估其适用性。
五维评分
正文
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保护性组分如蔬菜、水果、全谷物、坚果、多酚类； 不利组分如红肉、加工肉、精制谷物、添加糖、饱和脂肪。
主要研究结果
回归分析显示，在完全调整的模型中，AADS每增加1分，PhenoAgeAccel降低 0.187 个单位。
以最低四分位数为参照，最高四分位数的PhenoAgeAccel显著更低，且呈现出跨四分位数的分级剂量-反应关系，提示该关联不完全由人口学结构、总热量摄入或BMI解释。
图2 不同模型中AADS与PhenoAgeAccel的关联
粗模型：未调整任何协变量；
人口学调整模型：调整了 年龄、性别和种族/民族；
扩展模型：进一步调整了平均能量摄入和BMI。
AADS 与 PhenoAgeAccel 的负向关联强度与 HEI-2020 相近；
AADS 的关联强度 优于 MEDI；
反向编码后的DII在所有指数中关联最强（DII专为炎症设计，与PhenoAge的炎症代谢维度高度吻合）。
综上，该研究首次基于衰老生物学机制构建了抗衰老膳食评分，并利用NHANES数据初步验证其与表型年龄加速的负相关，表现不逊于传统膳食指数。
AADS的独特价值在于——将膳食成分与营养感知、线粒体自噬、肠-免疫轴等衰老通路直接挂钩，为从机制层面研究饮食与衰老的关系提供了可量化的新工具。
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