整合静态与动态模型预测CBD介导的代谢药物相互作用

Integrating Static and Dynamic Models to Predict Cannabidiol‐Mediated Metabolic Drug–Drug Interactions

发布于 2026/10/6 14:52:54（北京时间）

作者：Sulafa Al Sahlawi、Bassma Eltanameli、Brian Cicali、Rodrigo Cristofoletti

摘要

ASCPT官方期刊《Clinical Pharmacology & Therapeutics》发表研究，提出整合静态与动态PBPK模型的框架，用于预测CBD介导的代谢型药物相互作用（DDI），为CBD相关复合制剂或联合用药的DDI风险评估提供方法学参考。

CBD药物相互作用风险近年为FDA与EMA重点审评关注点，本文提供的模型整合方法可直接指导CBD适应症企业优化DDI研究策略，建议注册团队结合产品特性评估是否适用于自身项目的风险预测。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性