AI 重塑临床试验招募：从不可见到入组

摘要

本文是一篇叙事综述，系统梳理了人工智能（尤其大语言模型）在临床试验患者招募全流程中的应用。文章提出两个核心概念：发现天花板，即算法在电子健康记录中识别合格患者存在技术局限；招募天花板，即患者被发现后仍面临人力、伦理、机构等结构性障碍。当前证据主要源于回顾性研究，缺乏前瞻性多中心验证，AI 应作为受治理约束、人工监督的支持工具使用。