机器学习模型预测小分子激酶抑制剂的临床不良事件

Machine Learning Model Predicts Clinical Adverse Events of Small Molecule Kinase Inhibitors in Cancer Patients Using On‐/Off‐Target Engagement and Tissue Selectivity

发布于 2026/10/17 11:21:57（北京时间）

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研究论文Computational Drug Discovery MethodsDOI: 10.1002/cpt.70343

作者：Natalie M. Jusko、Albert Cao、Duxin Sun

单位：University of Michigan

摘要

《临床药理学与治疗学》2026年11月刊发表研究，构建机器学习模型基于靶标/脱靶结合与组织选择性，预测小分子激酶抑制剂在癌症患者中的临床不良反应事件。

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该研究聚焦药物不良反应预测算法，属药企研发端工具探索，与监管审评无直接关联，对注册/质量/药物警戒工作参考价值有限。

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