中国药事 · 期刊
9月18日 20:33 · 阅读约 1 分钟
中国药事(期刊)· 国内精选53分
基于随机森林和UHPLC-QTOF-MS^E鉴定不同来源龟甲基原
基于Random Forest和UHPLC-QTOF-MS<sup>E</sup>对不同来源龟甲基原的鉴定
摘要
中国药事期刊于2024年9月18日发表研究,利用超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱(UHPLC-QTOF-MS^E)结合随机森林算法,构建模型以鉴别中华草龟、巴西龟、台湾龟、鳄鱼龟和鳖的甲片基原。研究通过特征筛选获得71个多肽离子,模型准确率、精确率及AUC均大于0.95,外部验证正确率达100%。该法为龟甲质量控制及基原考证提供数字化鉴定手段。
AI 主编 · 推荐理由推荐理由
该研究为中药材基原鉴定提供新方法,对涉及龟甲原料的药企质量控制有直接参考价值,建议关注技术可行性并评估应用于自身供应链检测的潜力。
五维评分
信源权威度
7
影响范围
5
合规紧急度
3
行业关注度
5
时效性
6