药物安全证据与因果性分析误判：从检察官谬误、辛普森悖论到人工智能

摘要

2026年6月12日，Adis期刊发表综述，系统梳理上市后药物安全评估中的常见分析错误，包括条件概率误读、关联与因果混淆、分母和对照选择不当、背景发生率与混杂因素考虑不足、辛普森悖论等聚合伪象，以及多重检验导致的探索性结果过度解读。文章指出自发报告数据缺乏暴露分母、易受报告偏倚影响，不完整荟萃分析可能加剧误判，并警示AI若缺乏透明度和临床监督可能放大风险。通过案例展示这些错误如何影响临床、监管和公共决策，提出加强分析纪律、清晰沟通不确定性、多证据流三角验证及审慎治理AI工具的建议。