县域医共体建设倒计时，医药产业如何把握“窗口期”机遇？

摘要

该文章来源于《E药经理人》，讨论了中国县域医疗共同体（医共体）建设的最后阶段，以及医药产业如何在这一关键时期抓住机遇。医共体旨在整合县、乡、村三级医疗卫生资源，提高基层医疗服务水平。对于医药企业而言，这不仅涉及药品和医疗器械的市场拓展，还包括服务模式的创新。合规要点包括确保所有产品和服务符合最新的国家医疗政策和标准，同时积极参与医共体的建设，以合法合规的方式拓展市场。

正文

2027年是紧密型县域医共体建设的既定收官节点。88亿元中央资金、36项信息化功能指引、3099个已建医共体——这些数字勾勒出一个确定性极高的政策框架。

但确定性的另一面是：超过80%的县已建成资源共享中心，资源是否真正“转”起来了？超过90%的医共体有上级医院下沉，人才是否真正“沉”下去了？

覆盖不等于达标，这是当前最真实的挑战。

01

AI医保支付带来了新机遇

县域医院的困境，不是设备不够，而是“三缺”：缺人、缺效率、缺规范。许多县级医院配备了CT、DR等先进设备，却缺乏具备诊断能力的放射科医生；一个薄层CT有300-500张影像，人工阅片耗时漫长，疲劳导致的漏诊难以避免；基层医生面对全科场景，诊疗路径缺乏标准化。目前，中国慢性病患者数量已超过4亿，传统基层医疗服务模式已经难以高效承接庞大的人群健康管理需求。

但“三缺”背后还有更深层的信息化梗阻。首先是“接口之困”，东软医疗MDaaS事业部总经理姚庆观察到，县域内各医疗机构的信息系统往往来自不同厂商，接口标准和数据格式千差万别，医共体内各家医院的设备品牌和信息化系统都不一样，需要花费较长时间才能全部打通。其次是“各自为政”的碎片化，不同县域在数字医共体建设中各自为政，区域医疗数据资源整合协同困难，这种碎片化不仅增加了后期整合成本，也直接制约了分级诊疗的落地效果。

这三重困局的交汇点，恰好是AI辅助诊断的价值锚点：AI可以在数秒内完成智能分析、自动标记病灶，并提供诊断参考和用药建议。

相关数据显示，AI辅助系统可使医生阅片效率提升60%，早期癌症误诊率下降18%。同时，国家卫健委等五部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，要加强紧密型县域医共体智能应用，到2027年基层诊疗智能辅助应用广泛覆盖，到2030年基本实现全覆盖。

事实上，此前行业的核心痛点并非技术不成熟，而是缺乏收费编码与医保支付路径，医院采购更多停留在试点和项目制阶段。AI在基层的落地高度依赖政策试点和企业补贴，缺乏内生支付循环。

2024年11月，国家医保局发布《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行》，首次将“人工智能辅助诊断”纳入国家医疗服务价格项目体系，并在后续解读文件中详细说明了“人工智能辅助”作为“扩展项”的收费与计价原则。这不仅是人工智能辅助诊断首次进入国家医保局的价格立项框架，也为AI辅助诊断的收费提供了官方依据和操作指引。

进入2026年，根据此前多家权威媒体报道，国家医保局计划将12项AI辅助诊断项目纳入全国统一医保乙类目录，70%-85%由医保基金支付。如若政策最终落地，这将是AI辅助诊断第一次拥有全国性、制度化、可持续的付费基础。同时，这也意味着基层医院采购AI辅助诊断服务的“支付方”从财政拨款变成了医保基金——这是一个根本性的支付逻辑转变。

更为重要的是，如果AI辅助诊断项目可以最终纳入医保，不止为克服上述挑战提供了契机，也为医药企业助力县域医共体建设，带来了政策“窗口期”。同时，在“强基工程”专项财政资金支持下，基层医疗信息化和AI医疗的支付确定性也随之开始提升。

“这一政策的产业意义不亚于2018年医保局成立对创新药的支付重塑。”E药经理人研究院相关负责人表示，鼓励政策部分回答了AI医疗落地最核心的问题：谁来买单？当买单方从“试点经费”变成“医保基金”，市场从“政策驱动”进入了“支付驱动”阶段。

行业数据也印证了这一趋势。根据长江证券研报数据显示，2026年国内医疗AI产业规模预计突破400亿元，2030年有望超过2000亿元，中国将成为全球第一大AI医疗单一市场。

02

从“卖设备”到“卖服务”的战略升维

面对这一窗口期，头部企业已经开始从“产品思维”转向“系统思维”。

一是SaaS订阅制服务。医院按年或按使用量付费，替代传统的一次性采购模式。基层医疗机构无需一次性投入大量资金购买软件，而是以较低的门槛持续获得AI辅助诊断能力。

二是“硬件+软件+AI”整体解决方案。企业不再仅提供单一设备或单一软件，而是将影像设备、信息化平台、AI辅助诊断打包成一体化方案交付。县域医共体的核心诉求是“乡镇检查、县级诊断、结果互认”，单一产品难以满足这一闭环需求。

三是运营服务与数据服务。包括远程诊断运营、专家团队支持、数据标注与数据资产化等增值服务。这类服务的价值在于帮助基层“把设备用起来”，而不仅仅是“把设备卖出去”。

以东软医疗为例，其MDaaS平台的演进路径提供了一个可观察的样本。

从数据看，MDaaS已累计服务基层医院6925家，覆盖31个省级行政区，建成22个医共体项目，目标是在2027年前扩展至100个。但更值得关注的不是数字本身，而是其战略逻辑的转变：从过去单一的信息化服务，转向“硬件+软件+AI+运营”的整体解决方案。

这种转变背后是市场需求的质变。县域医共体建设不是设备采购，而是要求形成“乡镇检查、县级诊断、结果互认”的闭环服务体系。东软的策略是：一方面依托全线影像设备（CT、核磁、DR等）提供硬件入口，另一方面通过MDaaS平台提供远程诊断和AI辅助服务，形成“设备+影像云+AI+专家团队”的一站式方案。

在具体实践中，不同地区的需求存在差异。经济发达地区可能更倾向于互联网模式部署，周期短、成本低；而偏远地区由于地理条件复杂，可能需要本地化部署。姚庆表示，这种地域差异要求企业具备灵活的技术方案和本地化服务能力，既要有云端部署的轻量化选项，也要有支持局域网或私有云的本地化版本，以适应不同县域的信息化基础。

值得注意的是，东软采取了“自研+生态”的双轮驱动策略。自研AI聚焦呼吸和卒中两大方向，与广医附一呼研院、宣武医院等顶级临床机构共建；同时接入深睿医疗、科亚医疗等十多家头部AI公司的软件，由医院根据需求自主订阅。这种开放生态的策略，降低了县域医院的选择成本和切换成本。

东软医疗的布局揭示了县域医共体赛道的竞争本质：这不是一场“谁的产品更好”的技术竞赛，而是一场“谁能把复杂系统低成本、高效率地部署到分散场景”的工程化能力竞赛。单一产品的优势正在让位于“硬件+软件+AI+服务”的系统集成能力。

当AI辅助诊断从政策试点走向医保支付，当医共体建设从框架搭建进入效能检验阶段，产业界逐渐意识到一个更深层的命题：系统集成只是手段，最终目的是让县域医院真正具备"接得住"患者的能力。县域医共体的核心堵点，已经从"有没有设备、有没有网络"的基础设施问题，升级为"专科能力够不够、专病路径通不通"的质量效能问题。换句话说，互联互通只是让数据跑起来了，但数据跑向哪里、解决了什么问题，最终取决于县域医院的专科实力能否托底。

为深入贯彻落实健康中国战略与强基工程部署，推动县域医院从谋全局走向强专科，中国县域卫生、中国医药教育协会、县域卫生发展研究中心将于2026年9月4日至6日在江苏省无锡市召开第三届县域卫生重点专科建设大会。本届大会以"专科强基·生态赋能"为主题，全面聚焦县域医院在重点专科与专病领域的能力短板和生态断层，这恰恰是医共体建设从"达标"走向"达标且优质"的关键一跃。大会将通过政策解读、实战经验分享、路径共建与资源对接，推动专科专病建设从硬件达标向生态提质转型，从单点突破向系统提升跨越。

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