基于文本挖掘的处方级联药物对识别算法开发及内部验证

A Text-Mining Algorithm for Identifying Drug Pairs Potentially Involved in Prescribing Cascades: Development and Internal Validation Within the Prescribing Inappropriateness Assessment (PINA) Digital Tool

发布于 2026/9/19 08:00:00（北京时间）

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DOI: 10.1007/s40264-026-01733-y

作者：Massimo Carollo、Anna Forti、Salvatore Crisafulli、Luca L’Abbate、Irene Cristini、Federica Soardo、Marilisa Giustina Stano、David Bellantuono、Davide Benetti、Riccardo Lora、Gianluca Trifirò

摘要

本文介绍一种基于文本挖掘的算法，用于识别处方级联中潜在相关的药物对，并在处方不合理性评估（PINA）数字工具中进行内部验证。该研究属于方法学开发类论文，摘要信息较为简略，未提供具体验证结果与性能指标。

AI 主编 · 推荐理由推荐理由

该研究为算法方法学论文，非监管政策或指南，与药企注册、生产质量、药物警戒等监管实务无直接关联，建议关注其未来在真实世界药物警戒场景中的应用转化。

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