利用深度学习探索聚乙二醇修饰药物专利布局

Exploring the Polyethylene Glycol-Modified Drug Patent Landscape by Deep Learning

发布于 2026/8/13 08:00:00（北京时间）

作者：Tingting Zhang、Dechao Deng、Xiaoming Zhang、Weijie Chen、Pingping Wang、Xiang Li、Jinyu Cong、Benzheng Wei、Kunmeng Liu

摘要

DIA官方期刊发表研究，运用深度学习方法分析聚乙二醇（PEG）修饰药物的专利格局，揭示该领域的技术分布、主要申请人及竞争态势，并探讨专利信息对药物研发与监管策略的启示。该研究为药企在PEG化药物领域的专利布局和风险评估提供了数据支持。

对药企BD和研发战略具有直接参考价值，建议注册与专利团队利用该分析识别高竞争领域和专利壁垒，优化立项与授权决策。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性