电子健康记录中用药文本挖掘工具强化药物信号检测

Strengthening Signal Detection by Proactive Adverse Event Case Identification in Electronic Health Records Using a Text-Mining Tool

发布于 2026/10/20 08:00:00（北京时间）

作者：Gabriëlla von Kreijfelt、Juliëtte Zwaveling、Jette A. van Lint、Loes E. Visser、Agnes C. Kant

摘要

研究报道采用文本挖掘工具主动识别电子健康记录中不良事件病例以强化药物信号检测的方法。基于背景、目标、方法、结果和结论的框架展开，聚焦药物警戒数据治理在电子健康记录中的应用，涉及真实世界数据（RWD）与上市后信号检测的技术路径。

该研究对PV部门有直接影响，建议关注文本挖掘工具在EHR中的应用，以提升信号检测效率。药企PV部门应评估类似方法用于药物警戒数据治理，确保上市后安全监管的数据质量和信号检测能力。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性