机器学习与大型语言模型工具用于卫生经济学证据系统综述的验证研究

A Machine Learning and Large Language Model Tool for Systematic Literature Reviews of Health Economic Evidence: A Validation Study

发布于 2026/7/29 08:00:00（北京时间）

综述Artificial Intelligence in Healthcare and EducationDOI: 10.1007/s40273-026-01648-7

作者：Lisa Bloudek、Allie Cichewicz、Kush Patel、Sean D. Sullivan、Kevin M. Kallmes

单位：University of Washington；Behavioral Tech Research, Inc.；Knowledge Based Systems (United States)

摘要

2026年7月29日，Adis期刊发表一项验证研究，评估机器学习与大型语言模型工具在卫生经济学证据系统综述中的应用。研究比较了该工具与人工筛选在识别相关文献方面的准确性和效率，结果显示工具可显著减少筛选时间，同时保持高召回率。该工具或可辅助药企进行卫生经济学证据的快速汇总。

卫生经济学证据是药企定价和报销策略的关键，该工具可提升系统综述效率，建议注册和HEOR团队关注并评估其适用性，以优化内部证据生成流程。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性