虚拟双胞胎PBPK模型在肥胖个体中通过CYP3A4内源性生物标志物表型的应用

Application of Virtual Twin PBPK Models in Individuals with Obesity via CYP3A4 Phenotyping Using Endogenous Biomarker Data

发布于 2026/8/6 04:34:40（北京时间）

监管科学工具与数字健康

研究论文Pharmacogenetics and Drug MetabolismDOI: 10.1002/cpt.70369

作者：Nihan Izat、Haribhau Kangne、Rasmus Jansson‐Löfmark、Jens Kristoffer Hertel、Amin Rostami‐Hodjegan、Ida Robertsen、Aleksandra Galetin

单位：University of Manchester；AstraZeneca (Finland)；Sykehuset i Vestfold；University of Oslo

摘要

2026年8月5日，《临床药理学与治疗学》杂志发表了一项研究，利用虚拟双胞胎生理药代动力学（PBPK）模型，结合CYP3A4内源性生物标志物数据，评估肥胖个体中的药物代谢。研究旨在提高肥胖患者用药的精准性，通过个体化模型预测药物暴露，为临床剂量调整提供依据。该研究发表于2026年9月刊，对药物研发和临床治疗具有参考价值。

AI 主编 · 推荐理由推荐理由

肥胖人群药物代谢差异显著，该研究提供了一种基于内源性标志物的PBPK建模方法，有助于药企在肥胖适应症药物开发中优化剂量设计，注册申报时可能需考虑此类模型数据。建议相关团队关注并评估其适用性。

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